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大家好我是小初，昨天下午有人在群里发光影图片，大家都觉得很酷，我没怎么在意。直到早上我在小红书看到有人发同款图片，只是一晚上的时间点赞就超过了8000，而且评论数也很高，也可以做文字定制变现。研究了一下发现这个效果不难实现，在这里跟大家一起分享。
这是小红书的爆款笔记
下面是我做的
SD参数
这个效果不难实现，使用Stable Diffusion + Controlnet垫图就可以。
大模型我使用的是
majicmixRealistic_v6.safetensors，这里的大模型并不关键，使用二次元风格的模型也可以实现不同风格的光影效果，大家可以自由尝试。正向提示词
masterpiece,best quality,highres,street,light,at night
提示词也可以自己进行修改，比如可以换成美女，河流等等，如果画人物反向提示词可能需要多写一些。
迭代步数我调整为25，过多迭代步数可能会导致文字不清晰，多测试几次找到自己最满意的效果。
制作文字图
因为采用的是垫图实现，所以这里要先创建一下文字底稿，可以使用稿定设计，或者Photoshop等拿手工具。
Controlnet垫图
这是最关键的一步啦，我们把上面的文字图放到Controlnet上面，预处理器不用选择，模型选择
control_v1p_sd15_brightness.safetensors或者lightingBasedPicture_v10.safetensors，这两个模型各有千秋。最后修改控制权重在0.5左右，引导终止时机在0.6左右，可以使用xyz脚本进行测试寻找最好效果，准备就绪，开始抽卡！
模型网站在这里：
https://huggingface.co/ioclab/control_v1p_sd15_brightness
https://civitai.com/models/80536/lighting-based-picture-control-controlnet
不方便下载的同学可以进网盘下载：
链接：https://pan.quark.cn/s/724cba9707f2
小tip：
这里有的小伙伴控制台可能会出现Error：找不到对应的yaml文件
这里系统会自动去寻找
cldm_v15.yaml，所以在使用上也没有问题，但是如果有小伙伴像我一样强迫症，可以把此文件复制一份，重命名为上面对应的模型文件，比如control_v1p_sd15_brightness.yaml这里是我用xyz脚本测试的Controlnet权重和引导终止时机对图片的影响，给大家参考
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